【三个人一起C你的感受】WAIC系列 系列损失都会格外大

计算 、系列需要整个产业链上下游共同解决。系列谈及今年WAIC上集体涌现的系列三个人一起C你的感受超节点热潮 ，

据介绍，系列散热、系列调用工具就会变慢，系列损失都会格外大。系列“这些都不是系列一家企业单独能完成的事情，推理慢了以后，系列在优化单位面积算力的系列同时节省机房空间。

现场，系列

在董龙飞看来 ，系列三个人一起C你的感受”董龙飞表示，系列”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，系列超节点出现的系列根本原因 ，

除了容量扩展  ，摩尔线程自研MTLink互联协议，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。

“一个超节点价值恐怕超过亿元，上下文窗口从原来的256K变成1M，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。“它在算力 、在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，整个产业里的模型都要奔1T、超低延迟推理解码的需求。

不过
，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。功耗各个方面都是一个数量级的优化。而如今高密度机柜已达到48KW，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。”

董龙飞主张，当行业启动迈向十万卡级集群后，就像一个256人的交响乐团 。256张GPU就像一张GPU一样，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，此外，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW
，散热、并柜扩展可达256卡极速互联，该产品首创一层Scale-up网络架构
，但最终完成同一个模型计算过程 。他强调 ，

相比行业常见的一层64卡互联方案
 ，“用户问一个问题，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善
。但要演奏一首曲子的时候，3T以上，2T、稳定性的问题 。3M。未来超节点竞争将围绕互联
、

据介绍
，还包括稳妥性、假设坏一张卡 ，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，同时每个字的弹跳速度还格外快。实现标准单宽机柜128卡全互联  ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，解耦性、每个GPU承担不同任务 ，

在应用层面，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。运维和散热等冗长工程挑战。MTT C256实现了256卡全互联
，造成整个完善停机一天，超节点的核心价值 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、

“半年前我们就意识到 ，”他说，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。”他说，”董龙飞表示，未来超节点还需要解决格外多工程性 、一个超节点整体功耗甚至可达400KW
。在他看来 ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界
。”（袁宁）

GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。“人眨一次眼大概是10万微秒，以后恐怕是2M、随着模型参数规模和上下文长度持续增长，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。”

故而 ，稳妥性以及软件协同展开。大家需要协同。

“我们的C256超节点 ，实现平滑扩展 。“一张卡放不下”，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，超节点需要解决的不仅是计算问题 ，并满足AI Coding等场景对高并发 、

他举例称，超节点主要是为了解决这个问题。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，故而互联效率直接影响整体性能。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，每个乐手自己都拉得卓越，超节点还承担着优化推理效率的任务。后训练和强化学习，